【博狗扑克（bogoupoker.com）报道】
考拉阅读成立于2016年9月，依托自主研发的中文分级阅读系统ER Framework，将中文文本按照难度进行量化分级，并匹配学生不同的阅读能力，进而提供个性化的阅读内容及语文学习解决方案。
在教育市场，英语和数学教育培训相继成为红海赛道之后，长期不温不火的大语文教育借势新高考改革成为创业者和资本瞄准的下一个教育蓝海。光大证券的一份行业研究报告预测2018年中小学语文培训市场规模可达900亿元。
今年年初，全国17个省市启动了新高考改革，在改革方案中，语文学科被更加重视。阅读理解、写作的广度难度增加，语文核心素养要求提升，也就意味着学生长期的阅读积累将会直接影响语文成绩。
一、什么是分级阅读？为何重要？
分级阅读是指是按照学习者不同年龄段的智力水平、心理发育程度，以及语言水平而专为学习者提供的科学阅读计划，为不同水平的学习者提供有针对性的读物。
在中国，中文分级阅读尚属起步阶段，相比而言，美国等欧美国家已经制定出一套完整的分级阅读标准比如蓝思分级（LEXILE），由此也催生出一系列估值过亿美元的分级教育产品公司，例如Renaissance、LightSail等。
国内也有分级阅读的尝试者，但大都是依照英文阅读分级标准，在英文阅读领域进行实践。2017 年8 月，美式少儿英语分级阅读平台读伴儿宣布完成2400 万元Pre-A 轮融资，由鼎晖投资领投。51Talk、哒哒英语、VIPKID 等在线英语平台也纷纷披露了与英文分级阅读相关的产品计划。
对于中文分级阅读的尝试一直因为中文的复杂性和应用的极大灵活性而困难重重。
首先英文以26个字母基础组成单位，但中文仅常用字就有3500个，复杂构成的稀疏性导致分析时往往需要更大规模的语料。
其次英文和中文的基本表意单元都是分词，但是汉语的分词工作难度更大，英文根据空格就可以很好地确定词语边界，但中文并无这样的句法标志。所以机器在理解汉语的第一步上就遇到了很大的问题，在随后的词性分析、语言模型等方面都会遇到更大的困难。
在句式结构上英文更加严谨，有着明确的语态（单复数、时态、主被动等），而中文的行文风格相对随意，嵌套结构比较混乱。
正是因为这些原因，中文分级阅读在国内一直处于空白阶段，但是能针对这些难点提出解决方案的公司也势必可以建立竞争壁垒。
二、依靠AI和大数据，考拉阅读成为中文分级阅读的先行者
考拉阅读汇集了机器学习、语言学、心理学三方面人才，区别于传统以年龄、年级划分，推荐书籍的简单粗暴标准，考拉阅读从AI和大数据角度做分级阅读，依靠技术解决问题。
利用AI技术，特别是深度学习技术，如循环神经网络（Recurrent Neural Networks,RNN）、长短时记忆网络（Long Short-Term Memory, LSTM）等），从更高维度建立特征（英文分级大都在5个特征以下，而考拉分级标准采用数十维特征向量），从而弥补了中文在字词分析、句法分析、语义理解等方面的劣势。
通过互联网平台系统收集用户使用数据，不断地更新ER framework的系统参数，从而可以使难度感知更精确，推荐更符合真实使用场景。
赵梓淳对创业邦说中国的阅读教育的痛点在于：第一、学生们不知道该看什么书，市面出版的童书质量参差不齐，虽然有各种不同的书单，但是缺乏科学的体系指导孩子和家长选择书籍。
第二、学生对阅读兴趣缺乏兴趣，不爱看书，原因是阅读的书籍难度与学生自身水平相去甚远或者内容枯燥乏味，学生难以享受阅读的乐趣，阅读效果欠佳。
针对这样的现实和市场痛点，考拉阅读开发出一套中文阅读分级标准（ER framework）+考拉阅读APP 的产品体系并为公立学校提供阅读整体解决方案，包括教师培训、分级短文材料等。
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