从2017年开年至今从未消停过的话题非人工智能（artificial intelligence，以下简称AI）莫属，从1月初的Alpha Go横扫围棋圈到中旬的Libratus完胜牌坛四大高手，各路新闻层层叠叠将AI形容的神乎其乎。不仅找到了Libratus的小长辈Claudico，还挖出了AI力战人类的“开山鼻祖”，英文名字唤作Deep Blue，直译过来就是“深蓝”，在20年前的一场人机大战中击败世界国际象棋冠军Garry Kasparov 。
有时候牌坛中没有劲爆的新闻，只有更劲爆的新闻。本月《科学》杂志刊登了一则研究报告，主角是当下AI界的走红产品——DeepStack，中文译名包括“深筹”和“深码”（深筹谐音深仇，深码谐音神马，感觉都不太好，所以下文中使用其英文名DeepStack，根据标题和读音倒可以考虑叫“低思”——低调的思考者）。DeepStack从战绩上来说比Libratus高出太多，在一对一无限德州扑克赛中碾压11名职业牌手，据研究团队透露他们有深度训练DeepStack利用扑克直觉去应付不同的牌局。
从关注AI新闻到今天，DeepStack的研发团队可能是最牛掰的，其成员分别来自阿尔伯塔大学、捷克理工大学和布拉格查理大学。DeepStack的神经网络系统被划分成了两块区域，第一块区域用于分析翻牌圈，第二块区域用于分析转牌和河牌；为了使其更具功能的完善性，研发团队还从国际扑克联盟（International Federation of Poker，这个组织小编之前没听说过）聘请了33名玩家。
这场人机大战发生于2016年12月， 前后共计4周时间，DeepStack对阵11名职业牌手，牌局共计3000手。DeepStack的神经网络系统优势在于能够自主学习并且擅于模仿高级别的策略。研究教授之一的Michael Bowling说过DeepStack更接近人类的思维，DeepStack在后期的技术和Libratus有点类似，但它们的神经网络系统却不一样，DeepStack的优势更加明显。
研究报告中并没有透露11名牌手的身份，DeepStack的胜利也让业界人士质疑（如果11人牌技一般般，那么就没什么探讨可言了），在此之前某位辩论冠军在其微博表示AI是不可能战胜人类的；Libratus基于大数据战胜人类其实是有漏洞的。我个人非常欣赏DeepStack的研发团队，仅仅出于对其技术的佩服，以及低调的作风（虽然目前已经不再低调）。
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