牌坛备受瞩目的人机大战已进行到了第10轮，人工智能Libratus遥遥领先，这无疑是在给人类扑克玩家构成巨大威胁。
Libratus在第3轮比赛中领先四大牌手（Jason Les, Dong Kim, Jimmy Chou 和 Dan McAulay）$193,000，第5轮领先$151,000。在第6轮比赛中，Jason Les表现优异将差距缩小至$51,000。可在第7轮比赛中，Libratus实力反超，大幅领先牌手$231,329。
从上面的数据我们可以看出在人类赶超的过程中Libratus是能感应到牌手给出的压力的，这从另一方面也说明人类是完全有能力在短时间内缩小和AI的差距的。
那么，人脑到底要怎么运作才能对付卡内基梅隆大学（Carnegie Mellon University，CMU）的最新研发AI？有数据研究学者建议，人类牌手只要稍微动点脑子，在打法和下注额上来点出其不意，不要按照传统的套路出牌，就算最终输掉比赛也不会输到哪里去。
2015年，四名职业牌手对阵CMU的Claudico（Libratus的初级版），当时的AI在底池大小识别上存在严重的不足而导致输掉比赛。研发者Sam Ganzfried教授随后表示因为Claudico对底池大小判断不准确而做出了错误的决定。这个例子给我们的启发是Libratus是有弱点的，而这个弱点需要牌手在比赛中自己去发现，然后再自己去验证。
虽然Libratus经过升级已不再具有初级版的弱点，但它绝对还有其他弱点。根据目前的情况来看，AI软件在研发上还缺乏创新，它是基于大数据来判断现实情况的人工智能，换句说就是如果人类牌手给出的信息是AI数据库里没有的，那么AI在没有更新的情况下只能束手无策。
当然如今Libratus并不好对付，数据库信息庞大，数据处理能力迅速，并且记忆能力和信息转换能力高超，唯一让人遗憾的就是缺乏自主创新能力。在每一局牌中Libratus的打法其实都是复制他人的打法（它会在最快的时间内选择数据库中最优应对方案来与牌手对阵），它可以不断地更新数据库，吸收人类牌局精华，但它永远创新不了，作为机器它能输出的一定是人类之前输进的。
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